百度副总裁范丽：百度云计算厚积薄发——上海百度推广，上海百度电话：

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　　2013年6月5日，“第五届中国云计算大会”在北京国家会议中心隆重举行。本届大会以“大数据大宽带推动云计算应用与创新”为主题，历时3天，来自全球云计算领域的180多位专家讲师参加了大会，全面突出了此次大会“国际性、行业性、社交性、全面性及专业性”的五大特色。

　　百度公司副总裁范丽

　　在第五届云计算大会第二天的演讲上，中国电子学会云计算专家委员会委员、百度公司副总裁范丽分享了名为《百度云计算：厚积薄发》的演讲。范丽回顾了百度云计算和大数据在这一年来所取得的成绩，介绍了云计算的发展并总结了她对于大数据在云计算时代应用条件的看法。

　　以下为现场实录：

　　范丽：在座的各位专家，各位领导，大家早上好!很高兴今天有机会跟大家分享一下百度在这一年来在云计算和大数据上的工作和成绩。同时，我也想借此机会阐述一下我在百度负责云计算和大数据的感想和观点。-

　　今天我的演讲主要分三个部分：部分，跟大家一起回顾一下这一年来百度云计算和大数据的成绩。取得的成绩主要分三个部分，一部分是基础设施和架构上所做的工作。第二部分是百度移动云在架构和基础设施上的应用。第三部分介绍一下我负责的网页搜索的改革。

　　第二部分我想介绍一下云计算的厚积和薄发。我之所以选择这个标题，是想跟大家探讨一下云计算经过这么多年的积累是不是已经到了薄发的阶段，我觉得很快到了，但还有很多问题需要解决，才能真正爆发出它的威力。

　　第三部分，我总结一下我个人认为大数据在云计算时代真正活起来需要的条件。听了怀校长的讲话，我觉得很多观点都是相似的，大数据还要很多的技术提升才能让大数据真正发挥作用。

　　先简单回顾一下百度在基础架构和设施方面的发展。我们的存储能力是大于2千PB，处理量是10到100万PB每天，收录的网页有千亿和万亿。这些数据是跟世界的互联网公司媲美的，百度一直是全球前五大互联网公司之一，用户量也是前五大。

　　我们过去做云计算有一个很大的目标，就是尽量降低成本，提高效率。在过去的10个月，去年7月到今年4月，每GB的存储空间成本降低超过50%。当然，这是硬件和软件同时进步的结果。

　　这些是我们在基础设施方面取得的进步。今天下午还有专题的报告，我们的GPU可以提高34倍的计算能力。整机柜服务器已经在南京机房上柜，自主研发的万兆设备可以使接入成本下降83%。

　　我们的国内大型数据中心PUE的实践，在北京的数据中心达到了年平均PUE1.36，平均1.18。在座的一些领导应该跟我们的团队一起参观过，我本人也多次去数据中心。在北京这样的条件能达到全年约一半的时间完全免费冷却。

　　在基础方面有了这么好的架构和设施，我们也做了非常多的大数据工作。百度做大数据是天然的，必须做，而且能做得好的工作。首先我们有非常多的数据，不管是用户数据、网页数据，还是互联网上各种各样的暗网数据，百度在十多年的积累中已经存储了很多、处理了很多，这几年更要做到非常智能的分析，能够在分析处理计算中给用户带来更多的价值。

　　下面我再简单介绍一下移动云应用。如果在座各位参加了去年的百度云开发者大会，已经看到过我们的七种武器。下面我简单介绍一下百度移动云的思路，它是依托在传统云计算上的优势，给用户提供个人云，以个人需求为中心，让用户拥有计算、存储的能力。你不需要担心存储空间，不需要担心安全和备份。当我们的生活中有多种设备，Pad也好，手机也好，一处修改，多端同步。

　　今天的主题并不是讲移动云，我只是简单介绍一下。其实我们的移动云还有多种多样的武器，有兴趣的同学可以再看一下。

　　总体来说，百度的思路就是我们有云能力，我们建设云平台，我们希望开发者用最少的成本获取用户流量，获取收益。也希望用户有更多的个性化的创意云服务。我们之所以能做这些，是因为百度公司在做搜索引擎的时候积累了很多技术，也积累了很多自己的想法。

　　我们的个人云服务产品在短短的一年多时间获得了非常多的好评，使用率、品牌影响力都是名列前茅的。

　　有一个数字可以分享，我们的开发者注册量到5月初已经突破了20万，这些都是在百度云平台上，希望能够面向用户的非常有创意的开发者。

　　最后一点是我想介绍一下百度下半年开始研究的新一代搜索。即搜即得、即搜即用、不搜即得，不仅是给你带来很好的信息，同时应用也好，各种暗网信息也好，都能够非常便捷。这个是从09年开始研究的。

　　一代我们做了更深度的数数据挖掘，用数据图谱的关系挖掘出更深层次的知识关联，能够在网页的右侧给大家带来一些崭新的兴趣激发。我举一个例子，如果你在百度上搜李德毅院士，左侧是所有关于李院士的各种信息，这个是很自然的，没有经过任何处理。我也搜过怀校长，也搜过吴部长，基本上是类似的。李院士的百度百科，包括他的新闻，他的图片，包括他写的著作在百度文库上的存储。右侧更多的并不是主需求，而是我们想推介一些关联性的信息，比如说有哪些李院士的同事是工程院院士，另外还有哪些李院士涉及比较多的领域。我觉得最有趣的是推广链接，是关于李院士自己著作的一些书籍的广告，我自己感觉还是很相关的。这些是综合的整合和深度的挖掘，这是我们下半年做的智能推荐。